「高勝率創新:別再讓平庸反對埋沒下一個好點子,迎向未來必備的決策新思維」-1090617讀書會討論心得

109.06.17參與HPX讀書會,這次負責報告「高勝率創新」一書的第六章:「兩股力量的拉鋸戰-當漸進變化導致突然轉變」,同天有另一位夥伴分享第七章。

對於法律背景的我,閱讀這本書,其實不太容易。   

因為裡面引用了熱力學的「熵」概念來描述,如何找到關鍵因素,進而讓組織內的創新能夠繼續運作,不會發生或會發生「相變」

此外這個章節提了許多例子,比如說:

為何會塞車?其實跟車流量的密度有關。

又或是,森林大火發生的機率跟什麼因素有關等。

找到影響事件的關鍵因素,十分重要。

書上還有許多例子,當然,作者找了這些各式各樣的例子,主要是想要挖掘及論證哪些因素影響:「創新」。

看到這邊,您應該有很多疑問。

您是不是想要問「熵」是什麼?

我也不知道。對了,這個字您可以讀「商」或者「滴」,都可。

幫您提供網址:

汪上曉 (清華大學化學工程學系教授),所撰寫熱力學:資訊與熵一文:

https://scitechvista.nat.gov.tw/c/s24Z.htm

看了之後,十分欣慰。

因為文章內記載

『對大多數的同學來說,熱力學是一門抽象難懂的學問,有關熱力學難懂的笑話很多,最常被引用的一段是:「三個話題:政治、宗教及熱力學是不宜與朋友談論的。」』

 

這本書不是寫給我這種非理工科背景的人看的

 

對於創新,有許多背景的作者,從不同的背景切入觀察,在這個章節,這位作者是從熱力學、各種科學實驗出發,歸納出他的結論。

參與讀書會的夥伴有認為作者從不同的觀點切入,舉了很多例子,這很棒。

但,如果靜下心來想想,好像看不懂這些例子,也無礙於作者想要強調的一些重點。

 

塞車是因為車輛密度增加

 

我記得高速公路北上從彰化到台中路段,不管是不是特殊節日,有一段總是會塞車。原本以為是發生車禍,或是前面一定大塞車,但過了該路段後,就不塞。

內心一直搞不懂。

書上記載:

「1990年代早期,兩位物理學者證明,當公路上的輛密度低於某個臨界值,車流會維持穩定…但超個過這個臨界值,車流會變得不穩定。任何微小的干擾就會以指數成長,導致車流堵塞。」

所以這本書,解開了我心中的一個疑惑,不過,對不是規劃交通的我,也沒什麼用就是了。

 

論證的嚴謹性

 

從前面的密度的例子,可以推導出來,第七章想要講的就是:「組織的人數」。

這看第七章名稱:「神奇數字150:改變誘因讓人遠離辦公室政治」也可以瞭解。

不過,150這個數字如何來的?

作者表示概念主要是來自於羅賓.鄧巴所撰寫的「150法則:從演化角度解密人類的社會行為How many friends does one person need?」一書。

書中節錄了鄧巴的想法:「鄧巴提出一個新穎的想法:一個物種的腦容量大小,決定了其社會團體的最適大小。他主張,維繫關係需要腦力,關係愈多就需要愈多神經元。鄧巴根據靈長類大腦與社會團體規模呈直線變化的結果,對人類大腦進行推論,他發現,如果這個假設為真,則人類社會團體的最適大小,是一個很有趣的數字:150。」

書上也有提及許多學界的批評,但,作者認為瑕不掩瑜。

作者認為:「就因為一個理論可能有點瘋狂,不代表其觀察就沒有價值可言。用物理學的語言來說,你可能觀察正確,但理論錯誤。舉例而言,曾有數十種超導理論出現又消失,但對這個現象的觀察從未改變。早在鄧巴的理論與其他社會模型出現前,戈爾和楊百翰就把團體人數限制在150。我們基於本能判斷,團隊與公司規模跨越某個門檻後,內部就有什麼東西改變了。」

不過,我對於作者這麼樂觀的看法持保留的態度。

醫師跟我的腦容量沒有不同,但醫師的智慧跟我可能就有差距,所以用腦容量去決定團體大小,是有待商榷。

再者,書上並沒有提到實證研究上,多少的創新企業是150人以下?又有什麼樣的企業超過150,真的發生了什麼事情?

此外,作者又舉了一個1884年6月間的歷史事件,因為擔心摩門教徒的迫害獲之後的政局動盪,當權者要求楊百翰(Brigham Young)與其追隨者離開伊利諾州,約略有15隊離開,每隊平均人數約150人,來論證這個神祕數字。

但,假設他的例子都對,能夠推導出他的結論嗎?更直白地說,他們跑路,跟他們有創意間的關係是什麼?也讓我產生質疑。

 

讓管理者重新檢視自己的制度及制度誘因是否影響創意的書

 

整體來說,這二個章節舉了很多例子,再次提醒讀者去思考關於組織架構,不管是層級、誘因,對於創新的影響。

以一個提醒管理者再次檢查是否有避免誤觸阻止創新的地雷來看,尚有可讀之處。

但如果您本身是文組或商組的朋友,我是建議,可以跳過這本書,或許其他關於創意或管理的書,會更適合您。

林岡輝
109.06.24

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